哎，说到爬虫，你是不是也遇到过这种情况？吭哧吭哧写好了代码，运行得正顺畅，突然就卡住了，接着一看返回码——403 Forbidden。得，IP又被网站给封了。这种感觉就像跑马拉松快到终点，结果路被拦住了，特别憋屈。
这时候你就需要它了——爬虫代理。说白了吧，它就是个中间人。本来呢，是你的程序直接去敲网站的门：“你好，我是来自IP地址123.123.123.123的用户，请把数据给我。”次数一多，网站管理员一看，这家伙来得太频繁，不像正常人，拉黑！而用了代理之后，就变成了你的程序先去找代理服务器，再由代理服务器去敲门：“你好，我是来自IP地址456.456.456.456的用户……”这样一来，你的真实IP就藏起来了。即使这个代理IP被封，换一个就是了，对你自己的网络环境毫无影响。这就是代理在爬虫里的核心价值：隐藏身份，规避反爬。
好了，道理就这么简单，咱们直接上干货，说说2025年你怎么选、怎么用。
第一，代理有哪些花样？
你别看市面上代理种类那么多，其实归根结底就分三大类，你得按需选择，别花冤枉钱。
第一种，透明代理。这玩意儿基本算是个“坑”，它虽然帮你转发请求，但会老老实实地告诉目标网站：“嗨，我身后还有个真正的用户哦，他的IP是XXX。”这不就等于脱了裤子放屁嘛，该封你还是封你。除非你只是为了解决某些网络连通性问题，否则爬虫领域直接跳过它。
第二种，匿名代理。这个就比较靠谱了，它不会向目标网站透露你的真实IP，但会表明自己是个代理。对于大多数中等强度的反爬策略，匿名代理已经够用了，算是个性价比之选。
第三种，高匿代理。这是代理里的“特种兵”，它把自己伪装成一个普通用户，目标网站完全察觉不到代理的存在，认为这个请求就是来自代理IP本身的。如果你的目标网站是那些拥有强悍风控团队的大厂（比如某些电商平台、社交媒体），高匿代理是你的不二之选。当然，价格也最贵。
除了匿名的程度，你还得看它的来源。是数据中心IP？还是住宅IP？或者更高级的移动ISP IP？数据中心IP就是机房里的服务器IP，成本低、速度快，但最容易识别和封禁。住宅IP是运营商分配给普通家庭的IP，看起来更像真实用户，不易被封锁。移动ISPIP就更真了，模拟的是手机流量上网，对付那些对移动端和网页端区别对待的网站有奇效。
光说不练假把式，来，看看代码怎么写。
Python的requests库用起来最顺手，设置代理简单到令人发指。
import requests
# 假设你搞到了一个HTTP代理，格式通常是 IP:端口
proxy = {
"http": "http://12.34.56.78:8080",
"https": "https://12.34.56.78:8080"
}
# 发请求的时候带上它就行了
try:
response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxy, timeout=10)
print(response.json())
except Exception as e:
print(f"出错啦：{e}")
看，就这么几行。但这里有个关键点，timeout参数一定要设置！不然一个不稳定的代理可能会让你的程序永远卡在那里。还有，一定要用try-except做好异常处理，代理不稳定是常态，心态要平和。
单个代理太脆弱？上代理池吧！
你肯定不想每隔几分钟就手动去换一个代理IP。这时候就需要构建一个代理池。你可以从一些服务商那里获取IP列表，比如快代理这类服务商，它们通常提供API让你能批量获取到一堆可用IP。接着你写个小小的管理系统，定时去检测这些IP的有效性，剔除失效的，补充新的。
这里有个简单的检测脚本思路：
def check_proxy(proxy):
try:
test_url = "https://httpbin.org/ip"
resp = requests.get(test_url, proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=5)
if resp.status_code == 200:
# 检查返回的IP是不是代理IP本身
returned_ip = resp.json().get('origin')
proxy_ip = proxy.split('//')[1].split(':')[0] # 简单提取IP
if returned_ip == proxy_ip:
return True
return False
except:
return False
你的主程序在发起请求前，就从这个健康的代理池里随机挑一个来用。这样就能实现自动切换，大大降低被封的几率。
光有代理就万事大吉了？想得太美了！
网站也不是吃素的，它们会多维度判断你是不是机器人。所以，代理只是基础装备，你还得会点“伪装术”。
- User-Agent轮换： 别老用同一个User-Agent，准备一个列表，每次请求随机选一个。让你的爬虫看起来有时像Chrome，有时像Firefox，甚至像手机。
- 请求频率控制： 别跟抽风一样一秒请求几十次，加随机延时。
time.sleep(random.uniform(1, 3))这种简单的策略有时比你想的管用。 - Cookie处理： 有些会话信息需要带着Cookie，用
requests.Session()可以自动管理。但对于需要频繁切换IP的场景，可能每次都要新建Session。 - 更高级的挑战： 遇到JavaScript渲染的页面，
requests就没辙了，得上Selenium或者Playwright这类浏览器自动化工具。它们同样可以设置代理，只是语法稍微不同。而且，这类工具行为更接近真人，但代价是速度慢、资源消耗大。
对了，说到资源，免费代理虽然不要钱，但十个里面能有半个稳定的就谢天谢地了。时间成本也是成本啊。所以，根据你的项目预算和重要性，选择靠谱的付费服务往往是更经济的选择。像快代理这样的服务商，提供的IP质量相对稳定，有比较完善的售后，能帮你省去很多自己筛选维护的麻烦。
末尾啰嗦一句，爬虫的世界就是道高一尺魔高一丈的博弈。没有一劳永逸的解决方案。今天好用的代理明天可能就失效了，今天能爬的网站明天可能就改规则了。保持学习，灵活调整你的策略，这才是最重要的。好了，思路和工具都给你了，接下来就去折腾吧，记得把握好尺度，遵守网站的robots.txt，别给人家服务器造成太大压力。
